{"id":2531,"date":"2023-09-27T08:49:00","date_gmt":"2023-09-27T11:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/autosgiros.com.br\/?p=2531"},"modified":"2023-10-09T14:51:47","modified_gmt":"2023-10-09T17:51:47","slug":"inteligencia-artificial-e-destaque-do-21o-simposio-sae-brasil-de-testes-e-simulacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autosgiros.com.br\/index.php\/2023\/09\/27\/inteligencia-artificial-e-destaque-do-21o-simposio-sae-brasil-de-testes-e-simulacoes\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 destaque do 21\u00ba Simp\u00f3sio SAE BRASIL de Testes e Simula\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"\n

Tecnologia de simula\u00e7\u00e3o da Altair potencializada pela IA \u00e9 chave para o desenvolvimento<\/em>
bem-sucedido de produtos na era da IA<\/em><\/p>\n\n\n\n

S\u00e3o Paulo (SP) \u2013 26 de setembro de 2023 \u2013 A vice-presidente de Engineering Data Science da Altair, Fatma Kocer, foi a palestrante do keynote de encerramento do no 21\u00ba Simp\u00f3sio SAE BRASIL de Testes e Simula\u00e7\u00f5es, realizado esta semana em S\u00e3o Paulo, e que destacou os novos conceitos e tecnologias para impulsionar a ind\u00fastria da mobilidade. A executiva da Altair, empresa l\u00edder global em design generativo e IA, destacou como a utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial (IA) e Machine Learning (ML) acelera o ritmo da inova\u00e7\u00e3o e permite que as equipes descubram insights acion\u00e1veis e acelerem o design e o desenvolvimento de produtos.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com Fatma Kocer, as tecnologias da AI da Altair, como o physicsAI, shapeAI e romAI, revelam um potencial ilimitado para obter insights, acelerar previs\u00f5es e melhorar decis\u00f5es de engenharia. Com integra\u00e7\u00e3o perfeita aos produtos Altair\u00ae HyperWorks\u00ae, oferecem solu\u00e7\u00f5es com tecnologia de IA incompar\u00e1vel e recursos de design generativo. \u201cAcess\u00edvel atrav\u00e9s do HyperWorks, o ambiente CAE l\u00edder mundial, esta tecnologia de simula\u00e7\u00e3o e design alimentada por IA treina modelos usando quaisquer simula\u00e7\u00f5es existentes, incluindo aquelas de conceitos de design mais antigos, pe\u00e7as semelhantes ou programas diferentes. Livre dos limites dos estudos param\u00e9tricos, o physicsAI opera diretamente em malhas 3D ou CAD, e aprende a rela\u00e7\u00e3o entre geometria e desempenho para qualquer f\u00edsica, fornecendo previs\u00f5es entre 10 e 100 vezes mais r\u00e1pidas do que os solucionadores tradicionais.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Um exemplo de como as tecnologias Altair e a Intelig\u00eancia Artificial est\u00e3o revolucionando a engenharia automotiva de testes e simula\u00e7\u00e3o \u00e9 o case de otimiza\u00e7\u00e3o de resist\u00eancia a colis\u00f5es de ve\u00edculos BMW. Ao usar modelagem substituta preditiva orientada por aprendizado de m\u00e1quina (ML), a montadora conseguiu simular a experi\u00eancia humana para encurtar os ciclos de desenvolvimento e descobrir novos insights para otimiza\u00e7\u00e3o da resist\u00eancia a colis\u00f5es, garantindo a seguran\u00e7a dos passageiros.<\/p>\n\n\n\n

A BMW usa solu\u00e7\u00f5es integradas de aprendizado de m\u00e1quina da Altair no HyperWorks para gerar restri\u00e7\u00f5es de otimiza\u00e7\u00e3o que imitam a experi\u00eancia de engenharia. Clustering, um algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina n\u00e3o supervisionado, ajuda os engenheiros a entenderem como a cinem\u00e1tica de colis\u00e3o afeta os principais indicadores de desempenho (KPIs). A cinem\u00e1tica de colis\u00e3o favor\u00e1vel \u00e9 ent\u00e3o aplicada durante o processo de otimiza\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s do uso de um classificador que, na verdade, emula a tomada de decis\u00f5es de engenharia ao longo do processo.<\/p>\n\n\n\n

O 21\u00ba Simp\u00f3sio SAE BRASIL de Testes e Simula\u00e7\u00f5es teve como \u00eanfase as inova\u00e7\u00f5es em Testes e Simula\u00e7\u00f5es, como simula\u00e7\u00f5es estoc\u00e1sticas, simula\u00e7\u00f5es de redu\u00e7\u00e3o de arrasto aerodin\u00e2mico em ve\u00edculos pesados, estudos de comportamento vibracional em m\u00e3os e bra\u00e7os de operadores de m\u00e1quinas agr\u00edcolas, al\u00e9m de estar atento \u00e0s tend\u00eancias na \u00e1rea de Testes Experimentais e Simula\u00e7\u00f5es Computacionais nos dom\u00ednios de CAE, CFD e Simula\u00e7\u00e3o Multif\u00edsica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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